doubao-nomark 勘城记：一个去水印工具的轻量真相

不是每一座城都需要重兵把守。有些工具的优雅恰恰在于它的轻——这一次勘测的豆包去水印工具，用六个纯 Python 包和一百多兆内存，讲清了「够用就好」的工程哲学。

一、能不能在 Linux 跑：一等公民

README 的安装说明里明确写着 source .venv/bin/activate # Linux/Mac——Linux 不是勉强支持，是一等公民。三重验证排除了隐藏的平台限制：requirements.txt 只有六个纯 Python 包（cryptography、fastapi、uvicorn[standard]、httpx、pydantic、pydantic-settings），全部有 Linux wheel，没有任何 Windows 专属依赖；仓库里没有 .dll、.exe 之类的平台专属二进制，全是 Python 源码和 Web 扩展；Dockerfile 基于 python:3.11-slim（Debian Linux），Docker Hub 上还有现成镜像——它本身就是容器化部署的产物。三种跑法任选：uv（官方推荐）、pip、Docker，Python 3.10 以上即可，启动后监听 8000 端口，浏览器扩展（Chrome MV3/Edge/Tampermonkey）与操作系统无关。

二、占用高吗：轻得没有下限

用户的第二个问题引出了代码层的验证。结论是非常轻量——本质上只是一个小型 FastAPI 异步 Web API，不碰任何重资源组件。全部工作只有三件事：用 httpx 异步抓取分享页 HTML、用正则提取内嵌 JSON、解析出图片视频的原始 URL 返回——真正的媒体文件由浏览器扩展直接从豆包 CDN 拉，不经过这个服务，内存不会因为文件大而暴涨。没有浏览器引擎（很多同类去水印工具要跑 Chromium，那才是吃内存的大头），没有 PIL/OpenCV/ffmpeg 之类的图像视频处理库，加解密只是 URL token 级别的操作（video_crypto.py 用 cryptography 解一个视频地址令牌，单次请求毫秒级），无缓存、无子进程、无常驻线程。量级参考：单 worker 的 uvicorn 进程空闲时 RSS 约一百到二百兆（Python 本体加库导入开销），稳定运行不随请求量显著增长；CPU 空闲接近零；磁盘就是几 MB 代码，无日志膨胀。这意味着一核一 G 的廉价 VPS、甚至树莓派都跑得动，Docker 部署可以给它设极低的 memory limit（比如 256m），要扛并发直接多起几个 worker 水平扩展。

真实坐标

• 项目：ihmily/doubao-nomark，FastAPI + 6 个纯 Python 依赖（cryptography/fastapi/uvicorn/httpx/pydantic/pydantic-settings）
• Linux 支持：README 明示 uv 安装含 Linux/Mac 步骤；无 .dll/.exe 等平台二进制；Dockerfile 基于 python:3.11-slim + Docker Hub 现成镜像 ihmily/doubao-nomark；Python 3.10+、8000 端口、浏览器扩展跨平台
• 轻量真相：httpx 抓分享页 HTML+正则提取内嵌 JSON，媒体文件由浏览器扩展直拉 CDN 不经过服务；无 Playwright/Selenium、无 PIL/OpenCV/ffmpeg；video_crypto.py 仅 URL token 级解密；单 worker 空闲 RSS 100-200MB、CPU 近零、磁盘几 MB
• 部署结论：1 核 1G VPS/树莓派可跑；Docker —memory=256m 可行；多 worker 水平扩展无瓶颈