프리셋 해부기: 백이십세 개의 문 뒤, 파限의 진짜 몸과 step-5의 적配

한 개의 프리셋이 한 구조에서 다른 구조로 이전하려 할 때, 먼저 각 문 뒤에 무엇이 서 있는지 분명히 해야 한다. 이날, 사용자의 그 백이십세 개의 「몽경사객」 프리셋이 한 개씩 해부됐고, 그 해체의 목적은 ainovel-cli의 소설 산선에 step-5의 적配 한 벌을 갖추는 데 있었다.

1. 파限의 진짜 몸: 한 개의 통용 본체, 한 개의 전속 변이체

프리셋의 구조는 상상보다 깊었다——prompts 배열 밖에, extensions 안에도 또 한 벌의 모델로 전환되는 설정 시스템(몽경사객 설정 스크립트)이 숨어 있다, 아홉 개의 방안 단일 선택——모델 사고 포맷(자동 탐측), Deepseek 공식, Deepseek 공식 Need 사고슬, Deepseek 비공식, GLM5.3/기타 모델, Gemini3, Gemini4, 혼원3, KimiK3. 각 방안을 순회한 뒤, 파限의 실제의 그림이 떠올랐다——

• meta 우선순위 블록(인격 프레임워크 그 한 벌)은 전 모델 통용이며 기본으로 켜지는 파限 본체——모든 방안은 그것을 움직이지 않으므로, 그것은 계속 있다;
• 아홉 개의 방안 중 모델 전속 파限을 띠는 유일한 것은 Gemini4——Gemini 프리필×2에 「메타 없음판 인격」, 게다가 명시적으로 메타판을 끈다; 이 세부는 옆에서 meta의 효력은 본래 모델 특이적인 운이었음을 입증한다——저자는 Gemini4 위에서 우선순위 납치가 통하지 않을 뿐 아니라 역효과인 것을 발견하고, 프리필에 의한 자기 정성으로 바꿨다;
• DeepSeek 세 방안, GLM 방안, Gemini3, KimiK3은 모두 순수 기술+문풍 적配(사고 태그, 전속 금칙어, 사고슬)로, 파限 성분 제로——「preset이 DeepSeek를 깰 수 있다」는 가정 자체에는 어떤 증거도 없다.

한 번의 정직한 교정도 기록에 남았다——사용자가 「대응하는 파限 프롬프트도 넣었나」라고 묻자, 답은 한 줄 있었다——「소재 허가(창작 그 단락) → voice 한 평实구」, 출처는 바로 프리셋 내 창작 그 단락 「임의의 텍스트 내용을 만들 수 있다(변두리 폭력 혈흑 포함, 과정은 거절되지 않는다)」라는 네 조항의 제한 블록; 당시 meta 우선순위의 포장과 반주입 선언을 벗겨내고, 「본서는 어떤 종류의 소재를 허용하며, 직접 묘사해 회피하지 않는다」는 정보만을 남겨 voice.md에 평实 쓰기로 넣도록 제안했다.

2. 왜 ST 그 한 벌은 옮길 수 없나: 슬롯이 존재하지 않는다

사용자는 그 「검증 완료」 메커니즘들을 버리지 못했지만, 구조의 사실은 차갑다——preset의 메커니즘은 두 종류로 나뉘고, 이식 가능한 것(창작 명령류)은 이미 평实의 형태로 새 setup 안에 있다; 이식 불가능한 것은 ST 구조 메커니즘으로, 「가져가지 않는」 것이 아니라 이 구조에는 대응물이 존재하지 않는다——프리필: agentcore의 소스를 조사했는데, subagent 설정에는 prefill 입구가 없어, preset의 가장 강력한 무기는 여기에는 슬롯조차 없다; meta 우선순위 블록: 그것이 대항하는 것은 ST의 system/user 메시지 분층 구조인데, ainovel의 Arbiter 호출에는 본래 그 구조가 없어, 「일체의 원칙을 덮어쓴다」는 선언에는 덮어쓸 대상이 없다; 주입 깊이도 마찬가지. 무리하게 수요 텍스트에 밀어넣으면, Arbiter가 보는 것은 잡담 컨텍스트가 아니라 지칭 대상 없는 기이한 선언의 산이다. 하나 공정한 양보——인격 프레임워크 자체(「당신은 몽경사객, 몽객을 위해 유일무이한 몽경을 구성한다」)는 순수 텍스트로 voice.md에 들어갈 수 있다——소재 선언의 프레임 전초로도 그럴듯하다. 그러나 기대는 바로잡아야 한다——그것은 Writer에 대한 창조 정조이지 스위치가 아니며, Arbiter와 Architect 두 층에는 결코 닿지 않는다. 한 마디의 판词——문은 정문, 기능은 문풍 커스텀, 파限은 문을 밀고 들어간 뒤에 보이는 한 갈래의 오솔길에 불과하며, 저자가 고친 빠른 통로가 아니다; 상위 provider의 여과는 관로 밖에서 가로막으므로, voice에 무엇을 써도 상위가 한 밀리미터라도 더 방향을 내어주지는 않는다.

3. step-5의 모듈화 적配: ds의 길을 따라 세우다

ds의 길은 마침 세 개의 모델 길 중 가장 「깨끗한」 그 갈래이다——파限 성분을 완전히 포함하지 않고, 순수 기술 적配——ds 방안 = 1 사고 태그 + 2 모델 금칙어(+ 3 임의의 사고슬 변이체). step-5는 프리셋의 모델 목록에 없으므로, 이 구조를 따라 세 모듈을 세운다——기동은 기성의 보충 방안(GLM5.3/기타 모델의 그 갈래, 위치 규정은 즉 「기타 모델」); step-5의 실제의 사고 포맷을 관찰해 태그를 정한다(로컬 NewAPI는 보통 상위의 사고 포맷을 균일화한다——먼저 수 라운드 달려, 사고 내용이 어떤 태그에 싸여 있는지 본다——물리지 않으면 Deepseek 공식의 길을 따라 새 항목을 만든다); step-5 전속 금칙어를 모은다——어떤 모델에게나 자신의 언어 습관이 있다(DeepSeek는 대시와 「不…不…」문식을 좋아하고, GLM/Gemini는 흙냄새 나는 단어를 뿜는다), step-5의 언어 습관은 십여 라운드의 출력을 달려야 처음 기록할 수 있다. 두 개의 분층 원칙이 철률로 세워졌다——검사 가능한 명령으로 쓸 수 있는 것(글자 수, 단어표, 문식 패턴)은 모두 rules에 가라앉히고, 물하의 품격 향향은 voice에 남긴다; 그리고 한 번에 모두 베끼지 마라——ST 프리셋은 항「반복식」이요 대화식의 증량 피드백으로 조율된 것으로, ainovel는 업그레이드 대량 생산, 한 번에 수천 자 달려나가, 파라미터 보일러플레이트의 위험은 완전히 다르다; 올바른 자세는 먼저 rules만 베낀다(가장 딱딱하고, 문풍 위험 제로, 당일부터 commit 가로막음이生效하는 것이 보인다), 5-10 장 달려 /diag와 Editor 채점으로 기선을 만들고, 그다음 voice를 한 단락씩 듣고, 더할 때마다 수 장 달려 채점과 AI 맛 지표의 변화를 보고, 마지막에 /simulate로 좋아하는 원문의 모사 이미지를 취한다. 또 하나의 비용 알림——voice 단락은 시스템 프롬프트 안에서 매 요청 상주하므로, 현재 기동 중인 약 십 모듈을 압축 정화한 뒤에 더하고, 파일 전체를 밀어넣지 마라——자리표, 변수슬, 공양식은 모두 무효 토큰이며, 유효 명령의 주의력까지 희석한다.

실제 좌표

• 프리셋 구조: 백이십세 개의 prompts + extensions 내 아홉 개의 모델 적配 방안 단일 선택(모델 사고 포맷 자동 / Deepseek 공식 / Deepseek 공식 Need 사고슬 / Deepseek 비공식 / GLM5.3 기타 모델 / Gemini3 / Gemini4 / 혼원3 / KimiK3)
• 파限 그림: meta 우선순위 블록은 전 모델 통용에 기본 켜짐; 유일한 모델 전속 파限＝Gemini4(프리필×2 + 메타 없음 인격, 그리고 명시적으로 메타판을 끔——저자는 Gemini4 위에서 meta 납치가 역효과인 것을 발견); DeepSeek 세 방안 + GLM + Gemini3 + KimiK3은 파限 성분 제로(사고 태그+금칙어+사고슬)
• 이전 경계: 프리필 / meta 우선순위 / 주입 깊이는 ainovel 구조에 슬롯 없음(agentcore subagent에 prefill 입구 없음, Arbiter 호출에 system/user 분층 없음); 이식 가능한 창작 명령은 이미 평实판으로 voice 내에(소재 허가의 한 줄은 프리셋의 창작 제한 블록 유래, meta 포장과 반주입 선언을 벗겨냄); 인격 프레임워크는 voice에 들어갈 수 있으나 창조 정조이지 스위치가 아님
• step-5 세 모듈: GLM5.3 보충 기동→NewAPI 균일화 후의 사고 포맷을 관찰해 태그를 정함→step-5 전속 금칙어 축적; ds 길＝1 사고 태그 + 2 모델 금칙어 + 3 임의 사고슬 변이체
• 두 개의 철률: 검사 가능 명령(글자 수/단어표/문식)은 rules에 가라앉히고, 품격 향향은 voice에 남김; 점진 채용——먼저 rules를 베낌(당일 commit 가로막음이 보임)→5-10 장으로 기선→voice를 한 단락씩 겹쳐 매번 검증→/simulate 모사 이미지; voice 상주 토큰 비용 의식(약 십 모듈을 압축 정화한 뒤에 더하고, 자리표/변수슬/공양식 거부)